มหาวิทยาลัยออตตาวาวิจัยประเมินโมเดลภาษาใหญ่และการปกป้องความเป็นส่วนตัว

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน การเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลส่วนบุคคลได้ส่งเสริมการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ซึ่งเลียนแบบความเข้าใจและสร้างภาษาคล้ายมนุษย์ และถูกนำไปใช้ในเครื่องมือต่างๆ ในสังคม การนำ LLMs มาใช้งานจึงต้องมีการวางกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้.

โครงการวิจัยของมหาวิทยาลัยออตตาวา โดยหัวหน้าโครงการ ราฟาล คูลิก ได้ศึกษาเทคนิคการปกป้องความเป็นส่วนตัวและการนิรนามข้อมูลที่ใช้กับ LLMs พร้อมวิเคราะห์ผลกระทบต่อประสิทธิภาพของโมเดล งานวิจัยเจาะลึกปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวกับ ChatGPT รวมทั้งวิเคราะห์กรอบกฎหมายและนโยบายที่เกี่ยวข้อง สำรวจช่องว่างและความต้องการในอนาคตเพื่อการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในโมเดลเหล่านี้

รายงานสรุปของโครงการประกอบด้วยคำอธิบายที่เข้าใจง่าย การวิเคราะห์ด้านนโยบายและกฎหมาย ร่วมกับชุดรหัสและข้อมูลเชิงตัวเลข พร้อมเผยแพร่พร้อมสื่อการศึกษาผ่านเว็บไซต์โครงการ โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนทุนจากสำนักงานคณะกรรมการข้อมูลส่วนบุคคลของแคนาดา ซึ่งความเห็นในรายงานเป็นของผู้วิจัยและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของทางสำนักงานโดยตรง